Analisis Data

 Materi Pelajaran Informatika SMA/MA/SMK Kelas X

1.      Pengertian

Analisis data adalah proses inspeksi, pembersihan dan pemodelan data dengan tujuan untuk menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. (Wikipedia)

 

2.      Pentingnya Data

Data merupakan fakta yang dapat berupa teks, angka, gambar, suara (voice), dan video. Data merupakan dasar untuk diolah menjadi informasi. Data juga diproses menjadi pengetahuan, dan  data sering digunakan untuk mengambil kebijakan dalam menyusun rencana kegiatan dan mengambil sebuah keputusan. Keterkaitan antara data, informasi, pengetahun, dan kebijakan dapat dimodelkan sebagai DIKW (Data Information Knowlegde, and Wisdom).

Untuk mengetahui lebih jelas perbedaan data, informasi, pengetahuan, dan kebijakan perhatikan contoh berikut ini.

Tabel diatas berupa data penjualan kantin sekolah yang tidak banya memberikan informasi karena hanya berupa sekumpulan fakta.

 

Tabel diatas berupa informasi dimana kita dapat melihat akumulasi penjualan kantin sekolah yang ditunjukkan dalam bentuk rekapitulasi penjualan.

 

Tabel diatas berupa informasi tabel pengetahuan dimana kita dapat menganalisa menu yang sering terjual pada setiap harinya.

 

3.      Pengumpulan Data

Pengumpalan data adalah proses mengumpulkan informasi/fakta tentang variabel tertentu sehingga dapat digunakan untuk menyajikan infromasi yang logis dan kredibel. Berdasarkan sumbernya, dalam pengumpulan data terdapat dua jenis yaitu data primer dan data sekunder.

1)     Data Primer merupakan data yang didapatkan langsung dari sumbernya dengan melakukan pengamatan (observasi), survei, wawancara, kusioner (daftar pertanyaan), dan pengukuran fisik.

Data yang terkumpul secara kontinu dan membentuk suatu ukuran data yang besar dikenal dengan istilah big data. Terdapat beberapa karakteristik yang menggambarkan big data yang sering disebut 4V (four Vs) antara lain:

a.       Volume yaitu jumlah data yang sangat besar dan dihasilkan dari berbagai perangkat.

b.       Velocity yaitu kecepatan data yang sangat cepat yang diperoleh per detik.

c.       Variety yaitu keanekaragaman tipe data yang diperoleh berupa teks, gambar, suara, dan lainnya.

2)     Data Sekunder merupakan data yang sudah dukumpulkan dan diolah oleh orang lain. Biasanya data seperti ini dapat diperoleh dari berbagai sumber di internet.

 

4.      Transformasi Data

Transformasi data adalah mengubah skala ukuran data asli menjadi bentuk lain yang lebih sederhana. Salah satu cara transformasi data adalah dengan mengubah rentang nilai atau tipe data yang berbeda. Secara umum terdapat tipe data diantranya sebagai berikut.

a.       Tipe data numerik merupakan tipe data yang didapatkan dari hasil pengukuran kuantitatif, dibagi menjadi dua (2) yaitu:

-          Diskrit adalah tipe data yang sifatnya relatif terbatas, misalnya: jumlah pengunjung, jumlah siswa, berapa banyak penjualan jus, dan lain-lain

-          Kontinu adalah tipe data yang sifatnya tidak terbatas atau berkesinambungan, misalanya: tinggi badan, luas lahan, jarak tempuh, dan lainnya.

b.       Kategorik merupakan tipe data yang bersifat kuantitatif dan tidak memiliki makna secara matematis, misalanya: jenis kelamin, agama, dan lain-lain

c.       Ordinal merupakan gabungan dari tipe data numerik dan kategorik. Nilai pada tipe data ini sudah ditentukan seperti pada tipe data numerik tetapi setip nilai memiliki makna secara matematis. Misalnya: grade A, B, C, D, E contoh lain seperti rating pada suatu produk.

Untuk lebih jelas, tonton video pembelajaran dibawah ini: